9月23日，国务院新闻办公室举行“开局起步‘十五五’”系列主题新闻发布会，教育部相关负责人表示，“深入推进教育数智化，建强用好国家智慧教育平台，赋能教育教学、科学研究和教育治理，增强师生人工智能素养”。
燕基空间智能民生研究中心主任何基永在接受《证券日报》记者采访时表示，传统教育长期面临高质量、个性化、低成本的“不可能三角”，由此衍生出诸多行业难点。AI教育依托技术迭代、政策支持、场景落地三重支撑，成为化解行业瓶颈、重塑教育产业格局的重要力量，不仅能有效推动教育行业从数字化普及迈向智能化深度转型，也为产业链企业开辟出新的增长空间。
多场景落地持续推进
AI教育是人工智能与教育领域深度融合的新型产业形态，依托教育大模型、自适应学习系统、智能硬件等载体，让规模化、常态化的因材施教从理念落地为现实。
“传统一对一辅导高度依赖优质师资，难以大范围普及。AI技术的介入，正在把这种人力密集型模式转变为可低成本复制、持续反馈、动态适配学情的智能学习服务。”北京艾文智略投资管理有限公司首席投资官曹辙在接受《证券日报》记者采访时表示，这一变革的价值，既能提升知识传递效率，也让不同地区、不同基础的学习者都能获得长期个性化学习支持，把优质教育资源变成大众可触达的普惠服务。
经过多年试点探索，国内AI教育行业正逐步走出早期试错阶段，技术持续迭代、场景不断丰富、政策持续落地、市场稳步扩容，行业步入系统性重构新阶段。
政策层面，顶层设计持续加码，为行业规范化、规模化发展筑牢制度根基。今年4月，教育部等五部门联合印发的《“人工智能+教育”行动计划》提出“到2030年人工智能与教育深度融合格局基本形成”；国务院6月印发的《教育发展“十五五”规划》进一步明确，“开展‘人工智能+教育’行动”。
政策为AI教育落地搭建了制度框架，而技术迭代升级则成为行业加速发展的核心驱动力。眺远影响力研究院院长高承远对《证券日报》记者表示，教育垂类大模型具备极强的场景专业性，依托多模态感知、知识智能体等专属技术迭代，能够精准适配学情诊断、知识点拆解、个性化答疑、教学评测等细分教学场景，有效改善通用AI适配性差、教学精度不足的行业难题，为规模化、高质量智能教学落地筑牢技术底座。
政策赋能叠加技术成熟，AI教育落地场景持续拓宽。苏商银行特约研究员武泽伟在接受《证券日报》记者采访时表示，当前AI教育已实现多学段覆盖，落地呈现分层适配特征：基础教育阶段补齐县域、乡村师资短板，缩小城乡教育差距；职业教育与高等教育聚焦专业技能教学，搭建智能化实训、测评与管理体系。整体来看，AI教育正逐渐打破优质教育资源壁垒，助力教育均衡发展。
随着多场景落地持续推进，行业内部的竞争逻辑与价值评判标准也随之迭代。北京科方得科技发展有限公司研究负责人张新原认为，AI教育行业竞争不再局限于单点工具或单品较量，已升级为由模型能力、内容资产、数据沉淀、硬件终端与落地场景共同构筑的生态博弈。未来衡量AI教育价值的标尺，也将脱离单纯的技术指标比拼，转向能否产出可量化、可验证的学习成效，重心从技术参数回归学习者本身的成长。
差异化竞争格局渐成
市场研究机构PrecedenceResearch报告显示，2025年全球AI教育市场规模达到70.5亿美元，2034年有望升至1123亿美元。
广阔的发展前景下，国内产业链上市公司围绕大模型研发、智能产品迭代、场景生态搭建等多维度持续发力，依托技术与场景优势破解传统教育痛点，完善AI教育产业布局。
AI教育核心龙头科大讯飞股份有限公司半年报披露，公司通过AI核心技术与教育教学场景深度融合，依托讯飞星火大模型为学生、教师及教育管理者提供精准服务，实现教与学数据积累与智能应用，助力减负增效。
在智慧校园赛道，新开普电子股份有限公司相关负责人介绍，该公司以自研“星普大模型”为核心引擎，通过“AI+”与“+AI”双轨并行，构建“AI+教育”顶层架构体系，打造从底层模型到上层应用的“全栈AI能力矩阵”，实现从智慧校园到多领域辐射的生态布局。
在应用安全领域，成都佳发安泰教育科技股份有限公司相关负责人介绍，该公司自研“灵汩文本生成大模型算法”已成功通过国家网信办算法备案，公司长期深耕教育信息化领域，高度重视人工智能技术应用安全。公司将持续推进人工智能技术与教育业务融合，促进AI技术在教育领域的安全、规范应用。
中国电子商务专家服务中心副主任郭涛表示，当前在AI教育赛道，上市公司分层布局、差异化竞争格局已逐渐形成。随着AI技术与教育场景融合持续深化，能够兼顾技术创新、场景落地与可量化教学实效的核心企业，有望持续受益行业高速增长红利。
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