7月17日至20日，2026世界人工智能大会(WAIC)在上海盛大启幕。成立仅一年的新锐具身智能科创企业DaxAI大咖机器人强势亮相，举办2026DaxA|大咖机器人品牌战略暨新品发布会，集中释放DaxBrain-WM(Dualis)大咖两仪具身世界模型、大咖骐骥全地形智能坐骑机器马产品矩阵、艾媒咨询行业认证、5亿产业订单四大重磅成果，从原生物理世界大模型的技术突破，到全场景产品落地，再到规模化商业验证——这家90后科创企业在具身智能实体落地赛道，展现出从技术到产品再到商业的全线布局能力。
(DaxAI大咖机器人及合作伙伴共同见证)
DaxBrain-WM(Dualis)两仪世界模型正式商用落地，专为机器人实体作业打造的原生具身智能中枢
此次会议现场，DaxAI大咖机器人正式宣布自研DaxBrain-WM(Dualis)大咖两仪世界模型系统级全栈产品完成商用落地。与当前业界面向通用问答或内容生成的AI大模型不同，这是一款专为物理世界原生设计的具身智能中枢，从底层架构起即为机器人实体作业而生。
(DaxAI大咖机器人创始人兼CEO王坤)
DaxAI大咖机器人提出"本体即智能"的设计理念——任务总智能等于本体智能加上认知智能，为机器人配备了“灵巧手”与“全掌触觉”，这被称为操作智能的"最小不可约集"——给机器人装上真正灵敏的双手，能摸、能感知，从而大幅减轻算法负担，降低Physical AI Token消耗，让设备自主作业与多机协同更加高效。
在核心架构上，DaxBrain-WM创新性地采用了“两仪”模型架构，以“感知-认知-行动”三层技术为骨架，让两种智能各司其职。阴模型是多模态MoE类VA模型，属于纯黑盒部分，负责最底层的感知-动作闭环。它融合视觉、触觉、力觉、本体感知等多重信息，毫秒级完成数据融合，实时构建三维物理环境模型，并搭载端到端运动规划网络，直接把决策转化为机器人灵巧、精准的动作，响应延迟低于50ms。阳模型则是物理驱动认知与任务调度系统，属于带规则部分。它不直接动手，而是负责"动脑"——进行任务分解与规划、跨层调度与推进、异常监控与恢复、多机协同与资源分配。依托端侧模型核心优势，无需依赖云端算力，搭配智能Agent指控系统，实现"指令即执行、指哪放哪"的精准作业效果。
(DaxAI大咖机器人联合创始人兼CTO徐文强)
一句话概括："阴负责怎么做，阳负责做什么、什么时候做、在哪做。"
基于这一架构，DaxBrain-WM实现了三层泛化能力：L1跨物品泛化，无论矿泉水瓶还是毛绒玩具都能抓取；L2场景内跨任务，在同一环境里分拣、盘点灵活切换；L3跨场景泛化，从仓库到门店都能自主适应，解决了单一黑盒模型难以跨场景迁移的痛点。
在数据工程上，DaxAI大咖机器人坚持“先定接口，再采数据”。硬件的传感器配置和执行器能力决定了模型的Input/Output接口形态，因此先严格定义好接口，再通过Egocentric第一人称视角头环、全掌触觉手套等设备，同步采集灵巧手动作、触觉信号与视觉信号，积累数万小时真机操作数据，构建五层闭环业务架构，并已在物流仓储、零售门店等客户现场完成真实部署验证。
此外，Dualis秉持开放生态理念。阴模型与阳模型之间仅通过严格的I/O接口定义和通信协议桥接，任何符合规范的开源或商业VLA模型，都可以无缝接入Dualis框架，由阳模型统一调度。
依托该核心架构，DaxBrain-WM已落地三大商业化核心能力：一是柔性物流自主翻拣，实现仓储全链路端到端自主作业，大幅降低部署成本；二是柔性力控人机交互，适配商超、零售等场景的精准柔性接触作业；三是多智能体协同任务执行，支持多机器人统一调度、复合任务自主拆解，满足大型园区规模化作业需求。
大消费级具身智能新突破：大咖机器人×京东上线骐骥全地形智能坐骑机
依托“具?世界模型+通?本体”双引擎核?技术体系，DaxAI大咖机器人解锁全新具身智能出行新物种——大咖骐骥全地形智能坐骑机器马，产品矩阵囊括骐骥X1全地形四足机器马与骐骥XS高速轮足机器马。据悉，新品同步在京东平台开启预约，发布会当日仅1小时预约人数已突破3000+，正式面向大众消费市场，完成工业生产力、商业服务、民用出行全场景覆盖，标志着DaxAI大咖机器人正式进军C端高端智能出行领域。
(左一DaxAI大咖机器人创始人兼CEO王坤、右一京东零售智能机器人业务部具身智能机器人负责人郑小丹)
新品全系原生搭载DaxBrain-WM(Dualis)大咖两仪世界模型，配备自研仿生步态控制、全域动态自平衡与高压动力协同系统，融合力觉、深度视觉与本体姿态数据，依托端侧低延迟推理实现毫秒级地形感知与步态规划，无需云端即可实时调整迈步策略、动态分配关节扭矩，并支持智能OTA持续迭代。165V高压动力电池平台搭配双骑行模式，兼顾越野爆发力与休闲平顺性，配合高压快充与实时数据监测，全面打破传统代步工具的地形与续航局限。
其中，骐骥X1采用纯四足仿生结构，整机300KG，续航40km，最高时速10km/h，凭借1400N大扭矩四肢独立调节落地姿态，专为陡坡、碎石、泥泞等复杂非铺装路面设计，主打山林沉浸式越野与高端庄园短途代步；骐骥XS采用轮足复合结构，整机320KG，续航100km，极速可达40km/h，支持平坦路面轮式高速巡航与复杂路况足式越野自动切换，兼顾长途骑行与全地形通过性，适配庄园休闲、山野探险、近郊长途骑行等多元场景。作为全球首款面向大众消费市场的端侧大模型四足代步装备，骐骥系列以"感知-认知-行动"完整闭环，重新定义高端智能出行体验。
(大咖骐骥全地形智能坐骑机器马)
DaxAI大咖机器人获艾媒咨询“重载机器马品类开创者”授牌认证
国内第三方权威产业研究机构艾媒咨询在大会期间举行专项授牌仪式，DaxAI大咖机器人正式获颁“重载机器马品类开创者”认证。
(左一DaxAI大咖机器人创始人兼CEO王坤、右一艾媒咨询合伙人麦伟杰)
该认证基于DaxAI大咖机器人旗下骐骥T1000重载机器马的突破性技术实力授予：产品最大载重可达1000KG，核心关节峰值扭矩位居行业第一梯队，整机负载能力达到市面主流四足机器人的十倍量级，彻底打破了四足机器人长期存在的负载上限瓶颈。
依托强悍的重载性能与全地形适配能力，骐骥T1000精准填补了医药原料密闭转运、工业园区重型物流、应急特种作业三大场景的重载无人设备空白，为高负荷、高风险、特殊环境的作业场景提供了成熟可靠的智能化替代方案。
此次权威授牌既是行业对DaxAI大咖机器人技术原创性与品类开拓价值的双重认可，也为国内重载仿生机器人赛道树立了标杆性产品标准，推动重载具身智能设备正式迈入规范化、规模化落地的新阶段。
DaxAI大咖机器人与三大行业龙头签署战略合作，累计锁定5亿元年度订单
技术与产品落地同步提速，WAIC大会期间，DaxAI大咖机器人分别与医药数字化龙头健麾信息（605186）、全国数字化物流服务商神州数码（000034）、全域线下零售服务商无域无疆三大行业龙头签署深度战略合作协议，累计锁定5亿元年度落地订单，叠加前期超3亿元存量订单，正式迈入规模化商用爆发期。据了解，此次重磅合作覆盖医药转运、园区物流、商圈文旅零售三大高价值赛道，其中骐骥系列AI智能坐骑将落地无域无疆旗下商圈、文旅线下场景，拓展C端高端智能出行的多元应用形态。
(DaxAI大咖机器人及合作伙伴签约仪式)
值得一提的是，本次WAIC2026现场，DaxAI大咖机器人携手神州控股旗下智慧供应链品牌科捷，完成了全球首次具身智能多机器人集群仓储拣选全流程实景作业，一举突破传统物流自动化行业多项技术与落地瓶颈，打造出可规模化复制的下一代无人仓解决方案。整套创新方案的核心行业突破集中在三大维度，彻底改写了传统仓储智能化的落地模式。首先，依托自研统一DaxBrain-WM(Dualis)大咖两仪世界模型，实现人形机器人等不同机型的真正自主协同，彻底解决传统仓储设备调度混乱、作业拥堵、系统信息割裂的行业长期痛点，让多设备集群作业实现高效联动、智能调度。其次，方案打破了传统仓储自动化设备仅能适配标准化平地作业的局限，覆盖大小件分拣全流程柔性作业，无需对老旧仓库进行大规模硬件改造即可快速落地，大幅降低企业智能化升级成本与改造成本。最后，此次落地并非实验室概念演示，而是全球首个跑通真实仓储完整订单流程的多具身机器人集群商用实景项目，完成了全流程、全场景的商用级实景验证，为物流仓储行业智能化升级提供了成熟、可靠、可批量落地的全新路径。
(具身智能多机器人仓储拣选实景展示)
作为备受资本市场关注的具身智能新秀，DaxAI大咖机器人成立一年内已完成数亿元融资，刚刚完成的最新一轮数亿融资由朱啸虎主导金沙江创投领投，多家头部财务与产业机构跟投。据透露，本轮资金将集中投向三大核心板块：持续迭代DaxBrain-WM(Dualis)大咖两仪世界模型，夯实底层技术壁垒；扩建万台级智能制造产线，匹配新增订单交付需求；招揽AI、仿生硬件、商业化复合型人才，强化研发与落地能力。金沙江创投评价，DaxAI大咖机器人是赛道稀缺兼具前沿算法与规模化落地能力的生产力机器人企业，高度看好公司软硬一体、场景驱动的发展路径。
DaxAI大咖机器人创始人兼CEO王坤接受采访时表示：“这次WAIC呈现的只是一个阶段性切面。技术还在迭代，C端销售产品还在打磨，产业合作也在逐步深化——DaxAI大咖机器人的故事，才刚刚开始。
DaxBrain-WM(Dualis)大咖两仪世界模型是DaxAI大咖机器人全系产品统一智能底座，大咖骐骥全地形智能坐骑机器马将打开行业全新民用增长曲线，5亿跨行业订单则验证了产品全场景商业化的可行性。“依托朱啸虎先生领投的多轮资本支持，未来我们将持续坚持“世界模型+通用本体”双引擎战略，以可落地、高性价比生产力机器人赋能医药、物流、零售、文旅、养老千行百业。”
联富配资提示：文章来自网络，不代表本站观点。
